Автоматизация складских операций с помощью роботов уже перестала быть экзотикой и превратилась в необходимое условие для компаний, которые хотят сохранять конкурентные преимущества. Так, компания Amazon — вошедшая в прошлом году в список Forbes Global 2000 на шестую позицию — эксплуатирует свыше 750 тысяч роботов, что в сумме заменяет около 100 тысяч сотрудников. В их парке присутствуют решения типа Sequoia и Digit: первые помогают управлять запасами и обрабатывать заказы, вторые эффективно занимаются перемещением пустых коробок.
Таких игроков, как Amazon, по скорости внедрения робототехники на складах единицы, но число компаний, инвестирующих в автоматизацию, растет вместе с самим рынком. По данным Statista, объем мирового рынка автоматизации складов в 2024 году достиг $30,5 млрд и к 2029 году может вырасти до $51,4 млрд. Такой рост во многом обусловлен бурным развитием e‑commerce, повышенными ожиданиями клиентов по скорости доставки и необходимостью сокращать логистические издержки.
Основные тренды в сфере роботизации складов
Какие технологии сегодня задают вектор развития складских операций и позволяют достигать ранее недостижимых показателей эффективности?
Роботизированные руки
Современные манипуляторы прошли путь от простых захватов до сложных модульных систем и способны решать широкий спектр задач — от аккуратной сортировки хрупкой продукции до быстрой паллетизации тяжеловесных грузов и комплектования сложных заказов.
Благодаря встроенным сенсорам, качественным системам зрения и продвинутым алгоритмам искусственного интеллекта такие руки работают с высокой точностью и умеют распознавать даже тонкие различия между предметами. Яркий пример — разработка RightHand Robotics: их система использует машинное обучение для подбора и комплектования самых разных объектов — задач, которые ранее считались трудными для автоматизации.
Искусственный интеллект
Ключевой драйвер роботизации складов — повсеместное внедрение ИИ, который проникает во все процессы логистики. В контексте роботизированных манипуляторов ИИ выступает «мозгом», позволяющим системам постоянно учиться и улучшать свои действия. Однако роль ИИ выходит далеко за рамки только манипуляции товаром.
В сочетании с Интернетом вещей (IoT) формируются «умные» склады: сеть датчиков собирает информацию о перемещении грузов, температурных режимах, влажности и прочих критичных параметрах. Эти данные затем обрабатываются моделями машинного обучения, что даёт возможность прогнозировать спрос, оптимально размещать товары, автоматически пополнять запасы в нужный момент и прокладывать наиболее эффективные маршруты для роботов.
Например, Fetch Robotics разрабатывает автономные мобильные роботы (AMR), которые с помощью сложных ИИ‑алгоритмов ориентируются в изменяющейся среде склада, обходят препятствия и выбирают оптимальные пути для быстрой и безопасной транспортировки грузов.
Коботы
Одним из заметных направлений автоматизации стали коботы — роботы, спроектированные для совместной и безопасной работы рядом с человеком.
Коботы берут на себя рутинные, монотонные и физически тяжёлые задачи, работая рядом с сотрудниками. Они применяются для комплектации заказов, упаковки, контроля качества и других операций, разгружая людей от повторяющихся нагрузок.
Компания Universal Robots, признанный лидер сегмента коботов, предлагает широкий модельный ряд, который легко интегрируется в складские процессы, повышая производительность и безопасность труда. В их решениях также применяются элементы ИИ — например, для оперативного распознавания потенциальных столкновений и автоматической корректировки движений робота, чтобы обеспечить безопасное взаимодействие с персоналом.
Дмитрий Маркидов, директор SBRobotics, отметил:
«Особое внимание вызывает сочетание ИИ и IoT в складских системах. Уже сегодня реальная аналитика в режиме реального времени, предиктивное планирование и управление узкими местами меняют подходы к логистике. Не менее важна тенденция с коботами — когда человек и машина действуют в тандеме, а не заменяют друг друга. Такой подход особенно адекватен нашим условиям: автоматизация должна подстраиваться под человека, а не наоборот».
Интеграция AS/RS с роботизированными системами
AS/RS‑решения позволяют максимально эффективно использовать вертикальное пространство склада, обеспечивая плотное размещение запасов — это особенно важно для объектов с ограниченной площадью.
Взаимодействие AS/RS с роботизированными захватами и автономными тележками обеспечивает высокую скорость и точность перемещения между зонами склада. Такая комбинация позволяет полноценно использовать каждый метр помещения и снижает потребность в ручном труде при хранении и поиске товаров, уменьшая влияние человеческого фактора на скорость и точность операций.
Швейцарская компания Swisslog — один из авторов комплексных решений, сочетающих AS/RS и робототехнику. Их системы быстро перенастраиваются под работу с грузами в разных температурных режимах, включая глубокую заморозку, и применяют собственные алгоритмы для оптимального размещения товаров, ставя наиболее востребованные позиции в самые доступные места.
Автоматизация как услуга (AaaS)
Перспективное направление — переход к сервисной модели автоматизации, когда вместо покупки дорогостоящего оборудования компании пользуются роботизированными решениями по подписке или на условиях оплаты за выполненную работу.
Вместо капитальных вложений в технику организации могут оплачивать использование роботов по подписке или по факту выполненных операций. Это делает автоматизацию доступной малому и среднему бизнесу и даёт возможность гибко масштабировать решения. Так, Locus Robotics предлагает свои AMR по модели «роботы как услуга» (RaaS), что облегчает клиентам оперативное увеличение или уменьшение парка роботов в зависимости от потребностей.
Существуют и другие влияющие тренды: дроны для проведения инвентаризации, обеспечения безопасности и доставки на короткие расстояния, а также развитие цифровых двойников — виртуальных копий складов для моделирования сценариев и оптимизации процессов. Однако не все мировые тенденции одинаково быстро приживаются в Украине.
«Украина ориентируется на прагматичную автоматизацию без излишнего увлечения. Я рассчитываю на быстрое развитие частичных автоматизированных решений, где человек и машина дополняют друг друга — каждый выполняет то, что у него получается лучше. У нас есть серьёзный потенциал в использовании «умных» систем управления складом — не обязательно сложных ИИ‑конструкций, но практичных систем с элементами машинного обучения, которые адаптируются под изменения товаропотоков», — отметил Дмитрий Маркидов.
Вызовы и ограничения
Главное препятствие на пути повсеместной роботизации — высокие первоначальные затраты, особенно пока модель AaaS/RaaS не стала повсеместной. Также серьёзной задачей является интеграция новых роботизированных компонентов в уже существующую складскую инфраструктуру и программное обеспечение.
Для корректной эксплуатации и управления роботизированными системами требуются квалифицированные специалисты, дефицит которых может замедлять внедрение. Параллельно возможен и человеческий фактор: сотрудники нередко воспринимают появление роботов как угрозу рабочим местам. Кроме того, современные роботизированные решения должны быть достаточно гибкими, чтобы эффективно справляться с изменениями ассортимента и ростом объёмов заказов.
На украинском рынке есть свои особенности ограничений, которые в значительной степени вызваны военным временем, и этот момент также подчёркнул Дмитрий Маркидов:
«Сейчас очевидна реальная нехватка рабочих рук. Война повлияла на трудовые ресурсы, и бизнес вынужден адаптироваться: автоматизация уже не роскошь, а вопрос выживания. Вместе с тем есть барьеры — устаревшая инфраструктура, ограниченные бюджеты и психологическое сопротивление изменениям: «зачем менять, если и так работает?». Но такое отношение постепенно уходит».
Роботизация складов в Украине
Масштабные проекты уровня Amazon, Walmart, DHL или Alibaba у нас пока редкость, но рынок демонстрирует серьёзный потенциал роста. Это подтверждают успешные примеры украинских компаний. Так, ещё в 2008 году фармацевтическая компания «Дарница» открыла первый полностью роботизированный логистический центр, где роботы занимались фасовкой и загрузкой лекарств, контролировали сроки годности и поддержание температурного режима.
Четыре года назад Fozzy Group, владеющая сетями «Сільпо» и «Фора», также вложилась в автоматизацию и запустила роботизированный склад, где робототехника применяется для перемещения, подбора и отгрузки товаров.
В тот же период «Новая почта» начала масштабно внедрять робототехнику в своих терминалах: сначала использовала украинские роботизированные тележки, а впоследствии перешла к более сложным интегрированным системам, ускоряющим обработку посылок и грузов. Сейчас у компании есть собственный департамент инноваций (R&D), который внедряет новые разработки — от роботизированных манипуляторов до полностью автоматизированных сортировочных комплексов — с целью снижения расходов и ускорения логистических процессов.
Полностью автоматизированных складов в Украине по-прежнему немного, причём существующие решения чаще применяют для автоматизации отдельных операций, таких как сортировка и палетирование.
«К нам поступают запросы, где преимущественно внедряются сортировочные линии, конвейеры и автоматизированные рабочие станции. Предприниматели выбирают те решения, которые дают быструю отдачу: уменьшают ручной труд, ускоряют логистику и при этом остаются экономически приемлемыми. Также набирает популярность модульный подход к автоматизации, позволяющий вводить изменения поэтапно, без радикальной перестройки логистики», — отметил Дмитрий Маркидов.
