Применение искусственного интеллекта в профессиональной деятельности уже фактически стало обычной практикой, по крайней мере для специалистов цифровых профессий. Многие сотрудники выбрали для себя предпочтительные ИИ-инструменты и интегрировали их в ежедневную работу, не дожидаясь единого корпоративного внедрения по всей организации. Это явление получило название BYOAI — «принеси свой собственный искусственный интеллект».
Чем привлекает BYOAI
Аналитики Forrester в отчете «Прогнозы на 2024 год: СМИ и реклама» сравнивают генеративный ИИ с новым Google, отмечая его широкое распространение в рабочих процессах благодаря массовому использованию инструментов ИИ сотрудниками.
Forrester также ожидает, что к концу года до 60% работников начнут применять такие инструменты для автоматизации рутинных операций, принятия более обоснованных решений и создания медиаконтента.
Преимущества такого подхода очевидны:
- повышение эффективности. Сотрудники могут работать быстрее и продуктивнее, когда выбирают инструменты, которые им понятны и удобны;
- возможность тонкой настройки. Каждый может подбирать решения, максимально соответствующие его задачам;
- снижение затрат. Компаниям не приходится внедрять дорогостоящие корпоративные ИИ-платформы — многие сотрудники пользуются либо бесплатными сервисами, либо доступными подписками (~$10 в месяц);
- обучение и развитие навыков. Люди самостоятельно накапливают опыт работы с ИИ, что стимулирует инновационную культуру и помогает организации сохранять конкурентоспособность.
О личном опыте внедрения ИИ в рабочие процессы рассказывает Роман Скрупник, Head of Content агентства Inweb:
«Когда ChatGPT стал общедоступен, я попросил его подготовить 10 вариантов текстов для таргетированной рекламы. Результат превзошёл работу копирайтера, которой я дал ту же задачу. ChatGPT не пытался быть оригинальным ради эффекта, а точно использовал те формулировки, которые я просил включить. Итог соответствовал ожиданиям и был получен мгновенно. Постепенно я стал внедрять ИИ в рабочие процессы и получил поддержку от руководства. ИИ также помогает при обработке данных: я опросил коллег о внутреннем продукте и попросил ИИ проанализировать ответы, посчитать и сегментировать их по позитивной и негативной окраске. ChatGPT напоминает стажера для простых задач — у каждого теперь фактически есть личный ассистент.»
«На уровне компании мы не только не препятствуем использованию ИИ, но и поощряем сотрудников искать способы повышения качества работы с его помощью. Однако важно понимать, что не все быстро осваивают ИИ даже на базовом уровне: многие испытывают трудности с формулировкой запросов, не замечают возможностей инструментов или не умеют верифицировать ответы ChatGPT. Работа с ИИ — это отдельный навык, требующий критического мышления, умения обрабатывать информацию и видеть задачу в широкой перспективе.»
Недостатки BYOAI и пути их устранения
Некоторые компании выражают обеспокоенность тем, что сотрудники бесконтрольно применяют ИИ на рабочих местах. Forrester в своем отчете указывает на то, что бизнес видит в этом ряды рисков, в том числе юридического характера.
Почему BYOAI вызывает тревогу:
- риски для безопасности и утечки конфиденциальной информации;
- галлюцинации — когда ИИ генерирует неверные или вымышленные ответы;
- отсутствие единых стандартов использования;
- сложности при интеграции персональных ИИ-решений в корпоративную IT-инфраструктуру.
В 2023 году Samsung запретила сотрудникам пользоваться генеративными языковыми моделями на рабочем месте после сообщений о потенциальной утечке конфиденциальных данных при работе с ChatGPT. Хотя официальных протестов среди сотрудников было немного, высока вероятность того, что многие продолжили использовать ИИ втайне от руководства.
Снизить негативные последствия неконтролируемого применения ИИ в компании поможет развёрнутое внедрение собственных ИИ-решений, которые соответствуют внутренним политикам безопасности и прочим требованиям.
Поскольку разработка и развёртывание таких инструментов может занять месяцы, на начальном этапе компаниям целесообразно принять чёткие корпоративные политики по использованию ИИ: определить допустимые сервисы, дать инструкции по защите конфиденциальности и предупредить о рисках. Открытый диалог руководства с сотрудниками по вопросам применения ИИ поможет избежать проблем и предложить безопасные альтернативы потенциально рискованным инструментам.
Некоторые организации уже организовали учебные программы для сотрудников — это повышает безопасность и эффективность при работе с ИИ. Уже сейчас в США и Великобритании треть дата-аналитиков проходят обучение тому, как правильно взаимодействовать с чат-ботами и виртуальными ассистентами по инициативе своих работодателей.
О мерах по защите корпоративных данных и интеллектуальной собственности при использовании генеративного ИИ рассказывают в SoftServe:
«Мы сформировали и внедрили собственные политики и процедуры, которые позволяют максимально использовать преимущества ИИ в проектах клиентов, одновременно поддерживая высокий уровень безопасности и контроля. Важной частью нашей стратегии стало ответственное применение ИИ: мы получаем согласие клиентов на использование генеративных технологий в проектах и прикладываем к контрактам специальное соглашение для подписи при согласии. Это дает нам возможность гарантировать контроль, безопасность и конфиденциальность интеллектуальной собственности, а также укрепляет доверие между нами и клиентами.»
«Параллельно мы активно развиваем компетенции сотрудников в области prompt engineering. Ищем новые сценарии применения генеративных технологий, отслеживаем последние тренды и направления развития, чтобы сохранять высокий уровень инноваций в проектах и предлагать клиентам более глубоко персонализированные решения, учитывающие их уникальные потребности», – рассказывает Иван Загородный, SDO Director.
Инструменты ИИ проникают не только в частный сектор — их все активнее используют и в государственных структурах.
Государственный служащий Сергей Быков уверен, что большие языковые модели значительно ускоряют работу и повышают её качество:
«Не согласен с тезисом, что ИИ — это будущее. ИИ — это наше настоящее. Существует два распространённых подхода к использованию ИИ: «кентауры» и «киборги». «Кентауры» делегируют ИИ отдельные задачи и сами объединяют результаты, тогда как «киборги» интегрируют ИИ прямо в процессы, так что итоговый продукт уже трудно однозначно отнести к человеку или к машине. У «кентауров» больше контроля, у «киборгов» — более высокая производительность. По моим наблюдениям, многие начинают как «кентауры», а по мере освоения ИИ переходят в разряд «киборгов» и достигают существенно большей эффективности. В госсекторе внедрение идёт медленнее из-за консерватизма, но в пресс-службах ИИ уже незаменим: с его помощью пара-тройка сотрудников выполняют в два-три раза больше задач высокого качества — от создания текстов для разных аудиторий и добавления субтитров к видео до разработки контент-планов и аналитики.»
Будущее BYOAI
Всё указывает на то, что тренд BYOAI останется актуальным в обозримом будущем. Так, по данным Gartner, к 2028 году три из четырёх инженеров-программистов будут использовать помощников ИИ для написания кода, тогда как в начале 2020-го такими инструментами пользовался лишь каждый десятый разработчик.
Исследования Forrester показывают, что сотрудники, которые видят реальную возможность увеличить свою продуктивность (а согласно MIT, ИИ может повышать её на 20–70%), неизбежно начнут использовать эти инструменты, даже если руководство официально не разрешило этого.
Иван Загородный, SDO Director SoftServe, считает:
«Будущее BYOAI во многом будет зависеть от задач по защите корпоративных данных и управлению интеллектуальной собственностью. Применение генеративных ИИ-систем требует доступа к большим объёмам информации, и компании сталкиваются с вызовами по защите этих данных и соблюдению авторских прав. Централизованное внедрение и контроль таких систем становятся ключевыми мерами. Организации работают над стратегиями, позволяющими управлять и контролировать использование ИИ при сохранении высокого уровня безопасности и соблюдении прав на контент. Это включает разработку внутренних политик, стандартов безопасности и внедрение специализированных инструментов для сертификации, мониторинга и аудита.»
Идут усилия по регулированию применения искусственного интеллекта как на уровне государств, так и внутри отдельных компаний.
Ожидается, что до следующих выборов в Европейский парламент будет принят Закон ЕС об искусственном интеллекте, который сформирует первый в мире обязательный и всеобъемлющий свод правил обращения с ИИ, дополняющий рекомендации по этике в области ИИ, действующие с 2019 года.
Генеральный директор TechExpert Вячеслав Штомпель не видит препятствий для использования ИИ на рабочих местах, но считает перспективным его масштабное внедрение в существующие бизнес-процессы:
«Наша компания смело применяет передовые ИИ-решения (ChatGPT, Copilot, Midjourney и другие) в повседневной деятельности. Эти технологии позволяют нам оперативно создавать качественный контент для блога, адаптировать материалы на сайте и разрабатывать оригинальные шаблоны для корпоративной переписки. С помощью ИИ мы также генерируем креативные визуальные материалы для маркетинговых кампаний, что заметно усиливает визуальную привлекательность бренда. Параллельно мы активно исследуем и тестируем интеграцию инструментов искусственного интеллекта в решения по автоматизации бизнес-процессов — это не только оптимизирует наши внутренние операции, но и даёт возможность предлагать клиентам более инновационные, эффективные и персонализированные сервисы, выводящие их на передовые позиции в цифровой трансформации».
